Kagg竞赛的含金量是很高的，Kaggle是全球领先的数据科学、机器学习竞赛和分享平台。许多大公司作为提问者，会在平台上提出问题和相关数据，形成竟赛，所有Kaggle用户都可以参与，获胜的团队或个人将获得奖金、奖牌，对于小白来讲，也可以获得很多的实践经验。

一般来说比赛一般两都是由两个组织者来举办的，要么是公司，要么是一些大学。

(资料图片仅供参考)

公司组织

那么如果从公司角度来说的话，举办比赛无非就是三个目的：

第一个：就是他们希望通过奖金的方式来寻找业务痛点的解决方案。一般来说的话是当它们在自己的业务中发现了一个难以解决的问题，因为他们的算法工程师可能能力不太行，所以他们就拿出一部分的奖金来，希望在社会上通过打比赛的方式公开的去寻求解决方案。

第二点：就是说有的公司为了去提升自己的影响力，为了去能去参加某项业务，比如说有的公司尤其是有一些非常大的云服务厂商，他们可能通过一些比赛的方式让来去寻找到自己的一个业务合作方。

第三点：就是说像腾讯，包括阿里他们举办的比赛，一般前10名的话都会给你设置特殊的一个招聘。绿色通道的，一般来说的话，你如果在一个比赛中获得前5名或者是前10名，要么你可以直接去参加他们的校招面试，不需要笔试，要么就是可以去直接过去实习。

首先为大家分享捷报，由咕泡杨老师带队的6月份Kaggle比赛：CAFA 5 Protein Function Prediction赛题，在目前阶段已经拿到银牌，在1158个参赛队伍中，排名为前20,请大家期待比赛的最终成绩；

参与比赛的其中一位小伙伴，已经成功发表了蛋白质方向的论文。参与比赛，对大家的项目实战与论文发刊非常非常非常有帮助，请引起重视。

本期一共新增五个赛题，皆由杨老师带队，同时，本次赛题的选择，我们按照赛事难度，一共分为了入门级、中级、高级三个层次，这样为所有希望通过打比赛充实自己的小伙伴提供了充分选择的余地。

Store Sales - Time Series Forecasting- Use machine learning to predict grocery salesLink:Store Sales - Time Series Forecasting | Kaggle

请注意：本赛事无奖金，主要适合那些没有赛事经验，但又想完整体验比赛过程的小伙伴。

CommonLit - Evaluate Student SummariesLink：CommonLit - Evaluate Student Summaries | Kaggle

Speech RecognitionRecognize Bengali speech from out-of-distribution audio recordings

Kaggle - LLM Science Exam

Use LLMs to answer difficult science questions

I’m Something of a Painter Myself

Use GANs to create art - will you be the next Monet?

需要参与Kaggle竞赛的朋友们，私信关键词：竞赛   获取报名信息哦！

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